Yapay zeka yardımcılarınızı, görebildiğiniz akışlar olarak kurun.

Pyak, yapay zeka yardımcıları için görsel bir iş akışı oluşturucusudur. Dil modelleri, dallanma mantığı, veritabanları ve eklenti işlemleri için düğümleri birbirine bağlarsınız. Ortaya çıkan akışı bir API, sohbet oturumu veya telefon araması üzerinden çalıştırabilirsiniz.

agent_flow.v3published
START
GATEWAY
AGENT
IF
RESPONSE

Eklentilerle genişletin

Bir eklenti, Python kodu ve bir manifest dosyasından oluşur. Mağazadan bir eklentiyi kurabilir veya kendi eklentinizi yazabilirsiniz. Kendiniz yazdığınızda, yerleşik yapay zeka yardımcısı dokunması gereken iki dosyayı sizin için düzenleyebilir.

Özel API çağrıları
İç veritabanları
İş mantığı
Belge oluşturma
Eski sistemlerle köprü kurma
Üçüncü taraf sorgulama

Nasıl bir araya geliyor

İster bir sohbet mesajı ister bir telefon araması olsun, akış motorumuz her senaryoyu destekler.

Görsel akış oluşturucu

Yapay zeka yardımcılarınızı düğümlerden oluşan bir yapı olarak tasarlayabilirsiniz. Dil modeli çağrıları, dallanma, döngüler, veritabanı okuma ve yazma işlemleri, eklenti aksiyonları ve koruma kuralları hepsi tek bir tuval üzerinde durur. Dilerseniz ne istediğinizi anlatın, Builder Chat yardımcısı bu yapıyı sizin için düğüm düğüm kursun. Sonrasında da aynı şekilde düzenleyebilirsiniz.

Üç farklı tetikleme yolu

Aynı akış bir HTTP isteğini yanıtlayabilir, bir WebSocket oturumu yürütebilir ya da gelen bir telefon çağrısını karşılayabilir. Kullanımınıza uygun ağ geçidi düğümünü seçebilirsiniz.

Sahip olduğunuz veritabanları

Yapılandırılmış tablolar saklayabilir, kendi Elasticsearch kümenizde belgeleri indeksleyebilir ya da bilgiyi arama için gömebilirsiniz. Bunların hepsi yalnızca sizin organizasyonunuza özeldir.

Sade Python ile eklentiler

Bir eklentiyi Python kodu ve bir manifest dosyası olarak yazabilir ya da mağazadan hazır birini kurabilirsiniz. Akışlar eklentinin aksiyonlarını doğrudan çağırabilir ya da bunları bir yapay zeka yardımcısına araç olarak verebilir. Yerleşik eklenti yardımcısı, gündelik dille yazdığınız bir istekten yola çıkıp değişikliği sizin için kodlayabilir.

Görebildiğiniz koruma kuralları

Koruma kuralları gizli birer ayar değil, akışın birer düğümüdür. Değerlendirme istemini yazıp kontrol ettiği adıma bağlayabilir ve yapının üzerinde görebilirsiniz.

Konuşmaları simüle eden testler

Konuşma turlarını birbirine bağlayarak çok adımlı bir konuşma oluşturabilirsiniz. Ardından yapay zeka yardımcısının üç ya da dört tur sonra nasıl yanıt verdiğini doğrulayabilirsiniz. Bir Test Builder Agent akışınızı okuyup bu senaryoları sizin için taslak haline getirebilir.

Her yapay zeka yardımcısı tek bir akıştan çalışır. Aynı yapı bir API çağrısını, bir sohbet oturumunu ya da bir telefon görüşmesini yanıtlar.

İş modelinize uyarlanabilecek, yaygın iş akışları için tasarlandı

Farklı sektörler için hazırlanmış başlangıç noktaları sunuyoruz. Bunları kendi akışlarınıza ve verilerinize uyarlayabilirsiniz.

Tek motor, her kanal

Bir akış için tetikleyicinin bir API çağrısı, bir WebSocket oturumu ya da çalan bir telefon olması fark etmez. Akışı bir kez kurmanız yeterli.

İstediğiniz şekilde konuşun

Yayınladığınız aynı akış bir HTTP isteğini yanıtlar, bir WebSocket oturumunu açık tutar ya da gelen bir telefon aramasını karşılar. Kullanımınıza uygun ağ geçidi düğümünü seçebilirsiniz.

HTTP API
WebSocket
Telefon görüşmesi
Akışınız

Gerçek gelen çağrı desteği

Çağrılar da diğer tetikleyicilerle aynı akış motoruna ulaşır. Söz kesmeye duyarlı konuşma turu algılama, DTMF, canlı aktarım ve çağrı bazlı kayıt gibi özellikler bunun içinde gelir.

Konuşmayı takip eden durum

Aynı yapay zeka yardımcısıyla yaptığınız bir telefon görüşmesi ve bir sohbet oturumu, aynı oturumu ve aynı tur modelini paylaşır. Böylece bir akış, konuşma durumunu her ikisinden de okuyabilir veya güncelleyebilir.

Sohbet turu
aynı oturum
Çağrı turu

Arka planda neler çalışıyor

İster bir sohbet mesajı ister bir telefon araması olsun, her akış aynı parçalardan kurulur.

Yönetmeniz gereken bir altyapı yok

Bir akış tasarlayıp yayınlamanız yeterli. Onu çalıştıran tüm altyapı zaten platformun içinde hazır gelir. Ekibinizin bir şey kurması, ölçeklendirmesi ya da çalışır durumda tutması gerekmez.

Tarayıcı otomasyonu

Bir akış, gerçek bir web tarayıcısını kontrol edebilir. Sayfaları açar, onlarla etkileşime geçer ve sonuçları geri okur. Oturum açma bilgileri ve oturum durumu, aynı çalıştırma içindeki adımlar arasında korunur.

Tasarım gereği çok kiracılı

Her organizasyonun verileri tamamen ayrı tutulur. Roller kademeli bir yapıdadır ve izinler ayrıntılı olarak tanımlanır. Planınıza göre kullanımınız da otomatik olarak takip edilir.

Gizli bilgiler şifreli kalır

Anahtarlarınız ve kimlik bilgileriniz şifreli olarak saklanır ve yalnızca bir akışın gerçekten ihtiyaç duyduğu anda kullanılır. Erişimi istediğiniz zaman iptal edebilirsiniz. Oturum açma ve çalıştırma işlemleri de kötüye kullanıma karşı korunur.

Ekiplerin kullandığı yerler

Yukarıdaki düğüm türleri ve tetikleyici yolları, bu somut kullanım biçimlerini desteklemek için tasarlandı.

İç süreç otomasyonu

Talepleri yönlendirebilir, yanıt taslakları hazırlayabilir, belgeleri özetleyebilir ve eklentiler aracılığıyla bağlı sistemleri tetikleyebilirsiniz. Bunların hepsi birer akıştır. Bir operasyon ya da destek ekibi bu akışları kod yazmadan kurabilir.

Müşteri desteği ve yardım masası

Veritabanı sorgusu yapan yardımcı düğümleri, yanıtları kendi belgelerinize, politikalarınıza ya da ürün kataloğunuza dayandırır. Koruma kuralı düğümleri de istem olarak yazdığınız politikayı uygular.

Gelen çağrı yönetimi

Bir yapay zeka yardımcısı telefon hattını yanıtlar ve karşılıklı, sesli bir konuşma yürütür. Konuşmanın ortasında ihtiyaç duyduğu bilgiyi sorgulayabilir. Akışın mantığına göre de çağrıyı başka birine aktarır ya da sonlandırır.

Çok müşterili platformlar

Organizasyon, katman ve rol yapısı, tek bir kurulum üzerinden yapay zeka yardımcısı kapasitesini farklı müşterilere yeniden satabilmeniz için tasarlandı. Her müşterinin verisi organizasyon bazında birbirinden ayrı tutulur.

Veri zenginleştirme hatları

Browser düğümü, bir çalıştırma boyunca çerezleri koruyan bir oturumu canlı tutar. Bir kez oturum açtıktan sonra birden fazla adımda gezinip veri çekebilir ve sonucu bir veritabanına yazabilirsiniz.

Yapay zeka yardımcısı kalite kontrolü ve regresyon testleri

Konuşma turlarını bir test akışında birbirine bağlayabilirsiniz. Yeni bir akış sürümünü yayınlamadan önce, yapay zeka yardımcısının birkaç tur sonra nasıl yanıt verdiğini doğrulayabilirsiniz.

Basit ve şeffaf fiyatlandırma

Kaç yapay zeka yardımcısı çalıştırmanız gerektiğine göre size uygun planı seçebilirsiniz. Kurmanız gereken bir altyapı yok. Yardımcıları oluşturmak veya çalıştırmak için bir DevOps ekibine de ihtiyacınız olmaz. Sunuculara değil, yardımcı kapasitesine göre ödeme yaparsınız.

Fiyatlandırma planları hazırlanıyor. Detaylar için bizimle iletişime geçebilirsiniz.