SektörlerSağlık
Sağlık
Sağlık ekipleri yoğun bir rutin talep akışıyla uğraşır. Randevu, ön kayıt soruları ve mesai dışı triyaj gibi işler hem sık gelir hem de zaman açısından hassastır. Bir Pyak akışı bunları sohbet, API entegrasyonu ya da gelen bir telefon hattı üzerinden yanıtlayabilir. Yanıtları, organizasyonunuzun hâlihazırda sahip olduğu kayıt ve politikalara dayandırır.
Nerede işe yarıyor
- Randevu ve ön kayıt soruları tekrarlayan, iyi tanımlanmış sorulardır. Bir akış bu tür etkileşimleri sohbet, API ya da gelen bir çağrı üzerinden tutarlı biçimde ele alır.
- Politikalar, ön kayıt formları ve sık sorulan sorular bir RAG veritabanı üzerinden yapay zeka yardımcısının yanıtlarına temel oluşturabilir. Böylece yanıtlar genel bilgiye değil, kendi belgelerinize bağlı kalır.
- Randevu ya da hasta kayıtlarını, bir akışın doğrudan okuyup yazdığı tipli bir Table veritabanında tutabilirsiniz. Aynı veri hem telefonla hem de sohbetle tetiklenen bir akış için kullanılabilir.
Pratikte nasıl görünüyor
- Hastaların yayınlanmış bir yapay zeka yardımcısını doğrudan arayabilmesi için bir SIP ağ geçidi düğümü ekleyebilirsiniz. Her tur aynı akışa yeniden girer. Böylece bir telefon konuşması, aynı yardımcıdaki bir sohbet konuşmasıyla oturum durumunu paylaşır.
- Platform yerleşik bir tıbbi ya da kişisel veri (PII) uyumluluk katmanı sunmaz. Bunun yerine ekibinizin istem olarak yazdığı ön kayıt ya da triyaj politikasını taşıyan bir koruma kuralı düğümü kullanabilirsiniz.
- Randevu saatlerini ya da kayıtlarını tutan bir Table veritabanına bağlı bir DATABASE düğümü kullanabilirsiniz. Böylece yapay zeka yardımcısı tahmin etmek yerine gerçek veriyi kontrol edip günceller.