SektörlerBilgi Teknolojileri
Bilgi Teknolojileri
Yazılım ve BT ekipleri, herhangi bir destek biriminde olduğu gibi tekrarlayan, iyi tanımlanmış bir operasyonel yük taşır. İç talepleri yönlendirmek, uyarıları triyaj etmek ve aynı altyapı sorusunu tekrar tekrar yanıtlamak bunun tipik örnekleridir. Bir akış bu iç işi üstlenebilir. Aynı platform, bir yazılım şirketinin kendi müşterilerine sunacağı yapay zeka yardımcılarını üzerine kurabileceği bir temel olarak da işe yarar.
Nerede işe yarıyor
- Talep yönlendirme, nöbet triyajı ve tekrar eden altyapı soruları gibi iç operasyon yükü tekrarlanabilir bir etkileşimdir. Bir mühendisin aynı soruyu iki kez yanıtlaması yerine, bir akış bunu sohbet ya da API üzerinden yanıtlayabilir.
- Eklenti aksiyonları, yerleşik bir düğüm türünün kapsamadığı her şeyi kapsar. Özel bir Python eklentisi, mevcut iç araçlarınızı, talep yönetim sisteminizi ya da CI/CD hattınızı bir akıştan doğrudan çağırabilir.
- Organizasyon, katman ve rol modeli, tek bir kurulum altında yapay zeka yardımcısı kapasitesini ayrı müşterilere yeniden satmak için kuruldu ve her organizasyon için verileri ayrı tutar. Böylece bir yazılım şirketi Pyak üzerinde yapay zeka yardımcıları geliştirip bunları yalnızca kendi içinde kullanmak yerine kendi müşterilerine sunabilir.
Pratikte nasıl görünüyor
- Ekibinizin iç sistemlere (bir talep API'si, bir iç wiki, bir dağıtım hattı) göre yazdığı bir eklentiyi çağıran bir PLUGIN_ACTION düğümü kullanabilirsiniz. Eklentinin kodu, ağ erişimi olmayan, kilitli ve tek kullanımlık bir konteynerde çalışır.
- Talep üzerine değil bir zamanlayıcıya göre gerçekleşmesi gereken her şey için akışları cron ile zamanlayabilirsiniz. Gece raporu ya da bir iç sisteme karşı tekrarlayan bir kontrol buna örnektir.
- Rol tabanlı izinler ve organizasyon bazında veri ayrımı sayesinde, yapay zeka yardımcısı kapasitesini kendi müşterilerine yeniden satan bir yazılım şirketi, her müşterinin verisini ve kullanımını tek bir kurulum altında ayrı tutar.
- Yapay zeka yardımcılarını geliştirmek ve sürdürmek için kadroda özel bir uzman gerekmez. Bir Flow Builder Agent, düz dille yazılmış bir açıklamayı bir akış yapısına dönüştürür ve mevcut bir akışı da aynı şekilde düzenleyebilir. Bir Test Builder Agent, bir yapay zeka yardımcısının kendi akışından doğrudan test senaryoları taslağı hazırlar. Bir Plugin Builder Agent ise eklenti düzenleyicisi içinde doğal dille yazılan bir istekten bir eklentinin kodunu ve manifestini düzenler.